Находите выгодные объекты и оценивайте риски на данных рынка
Мы собираем объявления, строим карты риска и доверия к продавцам, применяем hex-модели и ML — чтобы вы не просматривали сотни карточек вручную.
Самостоятельный подбор недвижимости
Интерактивная карта с фильтрами по цене, риску и доверию к продавцу. Выделяйте район, собирайте объявления и находите аномально выгодные предложения.
Открыть карту →Аналитика
Отчёты и исследования по рынку недвижимости: динамика цен, риски, сегментация районов. Раздел в разработке — скоро здесь появятся публикации.
Перейти в аналитику →Услуги для риелторов
Личный кабинет с настройками, заявками и инструментами для работы с клиентами. Войдите или зарегистрируйтесь для доступа к forrealtor.riskestate.ru.
Вход →Чем занимается RiskEstate
Frealtor — аналитический сервис для работы с объявлениями о продаже недвижимости. Система сохраняет выдачу по географической области, рассчитывает показатели подозрительности цен и доверия к продавцам, отображает объекты на интерактивной карте.
Оценка риска строится каскадом: отклонение от соседей (neighborhood_risk), кластеры HDBSCAN, смесь рынков GMM (Latent Market Mixture) для многомодальных гексов и агрегация в ML-модель CatBoost.
Это эвристики для приоритизации просмотра, а не юридическое заключение — но они помогают быстро увидеть, где цена выбивается из рынка.
Как мы оцениваем арендную доходность объекта.
При анализе недвижимости инвесторы и риелторы обычно смотрят на объект с двух сторон: сколько он стоит сегодня на рынке продажи и какой доход способен приносить в аренде. Если первая задача решается через сравнение с аналогами на продажу, то вторая требует анализа реального рынка аренды вокруг конкретного объекта.
Как GMM модель используются для анализа смешанных рынков недвижимости.
В одном районе могут существовать сразу несколько рынков недвижимости, и обычная медиана цен часто вводит в заблуждение. В этой статье рассказываем, как RiskEstate использует Gaussian Mixture Model (GMM) для выявления скрытых сегментов рынка и более точной оценки риска объявлений. Разберем, когда включается модель, как интерпретировать её показатели и почему она помогает находить действительно подозрительно дешевые объекты.
Как мы считаем общий рейтинг продавца: простое объяснение формул.
При покупке недвижимости важно оценивать не только отдельные объявления, но и самого продавца. Один объект может быть выставлен по ошибке, однако систематическое поведение продавца часто говорит гораздо больше о надежности его предложений. В RiskEstate общий рейтинг продавца строится не как агрегирование ценовую надежности гео-надежности.